工业仪表

远红外热成像技术是一种先进的非接触式测温技术,利用物体发出的远红外辐射来获取其表面温度分布图像。在工业仪表领域,远红外热成像技术已经得到广泛应用,为生产过程提供了高效、精准的温度监测和分析手段。

在工业生产中,温度是许多工艺的关键参数之一,直接影响产品质量和生产效率。远红外热成像技术通过实时、无损、全息的温度监测,为工程师和操作人员提供了全面的温度信息,帮助他们及时发现潜在问题并采取相应的措施,从而避免因温度异常引起的生产事故。

该技术在工业仪表中的应用涵盖了多个方面,其中包括但不限于:

设备健康监测: 远红外热成像技术可用于监测设备和机械部件的温度分布,帮助预测设备的健康状况,提前发现潜在故障,从而实现预防性维护,延长设备寿命。

电气系统故障诊断: 通过远红外热成像技术,可以快速、准确地识别电气系统中存在的问题,如电缆连接不良、电器元件过热等,提高电气设备的可靠性和安全性。

建筑结构检测: 在建筑工程中,该技术可用于检测墙体、屋顶等结构的隐患,提前发现潜在的热漏失问题,优化能源利用,降低能源消耗。

工艺控制和优化: 远红外热成像技术还可应用于生产工艺的实时监测和控制,通过对温度分布的精细分析,实现工艺的精细调节和优化,提高生产效率。

总体而言,远红外热成像技术在工业仪表中的应用为工业生产带来了更高的智能化水平和安全性,为生产过程提供了全面的温度信息,为工程师和决策者提供了更多的数据支持,有力地推动了工业自动化和智能化的发展。

养老看护应用

 

深圳美电科技以远红外热成像技术为核心,深度融合多模态感知与边缘智能算法,构建面向银发群体的无感化健康监护系统,聚焦跌倒风险实时监测脑卒中/脑溢血预警深度睡眠质量评估三大核心场景。系统突破传统监护隐私与安全的对立困境,通过高精度热成像动态解析体表温度场分布,结合毫米波雷达微动特征提取,在零接触模式下实现全天候生理参数与行为模式的智能分析:基于颅内温度动态追踪的脑卒中预警模型,可捕捉睡眠中脑温异常波动及左右半球温差失衡,结合呼吸节律畸变与心率变异(HRV)数据,提前数小时预警脑血管意外风险;深度睡眠评估模块通过热成像剥离个体生物特征,量化睡眠期间体核温度节律、呼吸周期稳定性及脑血流灌注特征,生成多导睡眠图参数级评估报告;毫米波雷达与热力学模型的协同感知网络,则通过微动作振幅解码与姿态角计算,在夜间精准识别离床、如厕等常规行为与跌倒高风险动作,同时规避摄像头监控的隐私侵犯感。

婴儿看护应用

 

深圳美电科技以“感算一体”技术重塑婴儿监护模式,通过远红外热成像多模态感知融合,打造无感化、全天候的智能守护体系。传统方案依赖被动式摄像头和穿戴设备,存在监测盲区多、侵入性强、误报率高等痛点。美电创新推出“环境智能场域”架构,将热成像毫米波雷达可见光技术深度协同,动态解析温度场变化与行为轨迹,从单一状态监测升级为对婴儿活动场域的全局认知。本地化NPU算力实现毫秒级响应,在无需穿戴设备、无需主动交互的前提下,精准捕捉细微体温波动、呼吸节律和体动特征,构建起“感知-预判-干预”的闭环防护网络。

系统依托多模态数据融合边缘智能技术,兼顾精准监护与隐私保护。热成像模组通过低分辨率设计规避个体识别风险,毫米波雷达以非接触方式穿透织物感知生命体征,可见光信道则提供家长可自主管理的可视化入口。通过高效数据压缩与智能摘要技术,既满足家庭对关键事件的追溯需求,又避免海量信息冗余。在技术伦理层面,采用分级数据脱敏物理层隐私防护,确保敏感信息全程加密,让科技的温度与人文关怀并行不悖,为现代育儿提供安全可靠且尊重隐私的智能守护方案。

远红外热成像技术通过捕捉人体自然散发的热辐射,构建动态体温场模型。婴儿在睡眠时体表温度呈现规律性分布,头部、躯干等核心区域形成稳定热源,而发烧时异常代谢会导致热辐射梯度紊乱。

系统通过非接触式扫描,实时解析热场形态变化,结合环境温湿度补偿算法,精准识别发热趋势。当检测到体温偏离健康阈值时,边缘计算单元立即启动三级响应:设备本体以柔光呼吸灯预警,移动端同步推送分级警报,并通过历史数据回溯验证异常持续性,避免偶发环境干扰造成的误报。热成像模块采用低分辨率光学设计,在获取生理数据的同时,物理层面规避个体生物特征识别风险,实现无感化监护与隐私安全的双重保障。

 

 

 

 

体温检测与发烧预警

多模态传感技术构建起睡眠安全立体防护网:热成像阵列持续监测被褥表面热传导特性,当踢被子行为发生时,系统通过温度场覆盖面积骤减与肢体暴露区域热辐射强度变化的时空关联性进行判断;针对吐奶场景,毫米波雷达捕捉食道异常蠕动波形,同步分析喉部区域因液体反流导致的瞬时温度骤降,双模态数据在边缘端融合后触发清洁预警。所有异常事件均经MT-Cube®平台生成结构化事件切片,既保留热成像关键帧与运动轨迹数据链供追溯分析,又通过Token化元数据剥离敏感信息,让科技守护始终运行在人性化与可信赖的维度之中。

异常行为感知与智能响应

系统通过毫米波雷达与热成像的时空数据融合,当检测到突发性体位异常时,边缘计算单元实时启动分级响应——从设备端声光警示、家属端信息推送,到直连社区救助系统的紧急呼叫,形成多层防护链路。针对洗手间等隐私场景,独创离群行为分析模型,通过热辐射强度与空间滞留时间的关联性,识别老人长时间异常滞留风险。报警信息仅传输脱敏化热力图与位置标记,既为救援提供关键信息,又规避隐私暴露风险。

跌倒检测与紧急响应

基于光电传感技术的创新睡眠与健康监测系统,通过非接触式光信号采集与智能分析,为深度睡眠质量评估脑卒中等危急病症预警提供无感化、高精度解决方案。系统利用近红外光谱与光电容积脉搏波技术,持续捕捉前额或耳部微弱光信号变化,精准解析睡眠中的脑电波节律、呼吸频率、心率变异等核心生理参数,区分睡眠阶段并评估睡眠质量;同时通过动态监测颅内温度波动,结合深度学习算法识别脑卒中、脑溢血等急性脑血管事件的前兆特征——如脑温异常升高或左右温差失衡,实现发病前数小时至数天的风险预警。技术全程无需接触人体,规避传统监测对睡眠的干扰,尤其适用于独居老人、高血压及中风高危人群的夜间守护。系统实时传输数据至云端生成可视化健康报告,家属可远程查看睡眠质量趋势与风险提示,原始数据经加密存储于本地设备,确保隐私安全。通过将监测逻辑从“事后急救”转向“事前预防”,该技术让睡眠成为持续的健康自检过程,在保障生命安全的同时,以无感化设计尊重用户自主隐私边界,重新定义健康监护的隐私与效能平衡。

睡眠健康与生命节律监护